Elasticsearch快速入门与高手进阶视频教程下载

Elasticsearch快速入门与高手进阶视频教程下载

 

 

 

课程介绍：

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。课程基于Elasticsearch最新版本，5.2版本，由浅入深一点一点的细致剖析和展开讲解，绝不让大家遗漏任何有用的知识点，尽量做到，课程知识体系完整，系统化，有广度，而且也有深度。

在《Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇》中，主要讲解Elasticsearch的核心原理、document的管理技术、基础的搜索技术、基础的索引管理技术以及基础的Java API使用。通过快速入门篇的学习，我们已经可以在公司中简单搭建一个两三个节点的Elasticsearch小集群，然后基于我们学到的技术，开发一些简单的中小型的搜索以及数据分析的项目。比如基于document管理技术将公司内MySQL库中的一些数据写入elasticsearch中，然后基于简单的搜索技术去开发一个非常简单的支持全文检索的搜索引擎，基于简单的聚合分析技术开发一些非常简单的数据分析应用。

在《Elasticsearch顶尖高手系列-高手进阶篇》中，我们将会更加深入地学习各种高阶的技术：

1、在“深度探秘搜索技术”中，我们非常深入、系统而且细致地剖析和实战演练了各种高阶的搜索技术；
2、在“彻底掌握IK中文分词”中，我们全面演示了如何基于IK中文分词器来构造一个中文搜索引擎；
3、在“深入聚合数据分析”中，我们讲解了各种常见的、高阶的数据分析功能；
4、在“数据建模实战”中，我们深入剖析了如何对包含有各种关联关系的数据结构进行建模，以及针对这种复杂的数据模型进行搜索和分析；
5、在“elasticsearch高手进阶”中，我们深入讲解了es的各种高手级掌握的技术；
6、最后在“熟练掌握ES Java API”中，我们全面演练了核心的Java API如何开发。

 

Elasticsearch快速入门与高手进阶视频教程包括：视频+源码+素材+软件

 

 

Elasticsearch快速入门与高手进阶视频教程目录结构介绍：

 

入门篇：

 

第01节            课程介绍
第02节            用大白话告诉你什么是Elasticsearch
第03节            Elasticsearch的功能、适用场景以及特点介绍
第04节            手工画图剖析Elasticsearch核心概念：NRT、索引、分片、副本等
第05节            在windows上安装和启动Elasticseach
第06节            快速入门案例实战之电商网站商品管理：集群健康检查，文档CRUD
第07节            快速入门案例实战之电商网站商品管理：多种搜索方式
第08节            快速入门案例实战之电商网站商品管理：嵌套聚合，下钻分析，聚合分析
第09节            手工画图剖析Elasticsearch的基础分布式架构
第10节            shard&replica机制再次梳理以及单node环境中创建index图解
第11节            图解2个node环境下replica shard是如何分配的
第12节            图解横向扩容过程，如何超出扩容极限，以及如何提升容错性
第13节            图解Elasticsearch容错机制：master选举，replica容错，数据恢复
第14节            初步解析document的核心元数据以及图解剖析index创建反例
第15节            分布式文档系统-document id的手动指定与自动生成两种方式解析
第16节            分布式文档系统-document的_source元数据以及定制返回结果解析
第17节            分布式文档系统-document的全量替换、强制创建以及图解lazy delete机制
第18节            分布式文档系统-深度图解剖析Elasticsearch并发冲突问题
第19节            分布式文档系统-深度图解剖析悲观锁与乐观锁两种并发控制方案
第20节            分布式文档系统-图解Elasticsearch内部如何基于_version进行乐观锁并发控制
第21节            分布式文档系统-上机动手实战演练基于_version进行乐观锁并发控制
第22节            分布式文档系统-上机动手实战演练基于external version进行乐观锁并发控制
第23节            分布式文档系统-图解partial update实现原理以及动手实战演练
第24节            分布式文档系统-上机动手实战演练基于groovy脚本进行partial update
第25节            分布式文档系统-图解partial update乐观锁并发控制原理以及相关操作讲解
第26节            分布式文档系统-上机动手实战演练mget批量查询api
第27节            分布式文档系统_上机动手实战演练bulk批量增删改
第28节            分布式文档系统_阶段性总结以及什么是distributed document store
第29节            分布式文档系统_深度图解剖析document数据路由原理
第30节            分布式文档系统_document增删改内部原理图解揭秘
第31节            分布式文档系统_图解写一致性原理以及quorum机制深入剖析
第32节            分布式文档系统_document查询内部原理图解揭秘
第33节            分布式文档系统_bulk api的奇特json格式与底层性能优化关系大揭秘
第34节            初识搜索引擎_search结果深入解析（search timeout机制揭秘）
第35节            初识搜索引擎_multi-index&multi-type搜索模式解析以及搜索原理初步图解
第36节            初识搜索引擎_分页搜索以及deep paging性能问题深度图解揭秘
第37节            初识搜索引擎_快速掌握query string search语法以及_all metadata原理揭秘.
第38节            初识搜索引擎_用一个例子告诉你mapping到底是什么
第39节            初识搜索引擎_精确匹配与全文搜索的对比分析
第40节            初识搜索引擎_倒排索引核心原理快速揭秘
第41节            初识搜索引擎_分词器的内部组成到底是什么，以及内置分词器的介绍
第42节            初识搜索引擎_query string的分词以及mapping引入案例遗留问题的大揭秘
第43节            初识搜索引擎_什么是mapping再次回炉透彻理解
第44节            初识搜索引擎_mapping的核心数据类型以及dynamic mapping
第45节            初识搜索引擎_手动建立和修改mapping以及定制string类型数据是否分词
第46节            初识搜索引擎_mapping复杂数据类型以及object类型数据底层结构大揭秘
第47节            初识搜索引擎_search api的基础语法介绍
第48节            初识搜索引擎_快速上机动手实战Query DSL搜索语法
第49节            初识搜索引擎_filter与query深入对比解密：相关度，性能
第50节            初识搜索引擎_上机动手实战常用的各种query搜索语法
第51节            初识搜索引擎_上机动手实战多搜索条件组合查询
第52节            初识搜索引擎_上机动手实战如何定位不合法的搜索以及其原因
第53节            初识搜素引擎_上机动手实战如何定制搜索结果的排序规则
第54节            初识搜索引擎_解密如何将一个field索引两次来解决字符串排序问题
第55节            初识搜索引擎_相关度评分TF&IDF算法独家解密
第56节            初识搜索引擎_内核级知识点之doc value初步探秘
第57节            初识搜索引擎_分布式搜索引擎内核解密之query phase
第58节            初识搜索引擎_分布式搜索引擎内核解密之fetch phase
第59节            初识搜索引擎_搜索相关参数梳理以及bouncing results问题解决方案
第60节            初识搜索引擎_上机动手实战基于scoll技术滚动搜索大量数据
第61节            索引管理_快速上机动手实战创建、修改以及删除索引
第62节            索引管理_快速上机动手实战修改分词器以及定制自己的分词器
第63节            索引管理_内核级知识点：深入探秘type底层数据结构
第64节            索引管理_mapping root object深入剖析
第65节            索引管理_定制化自己的dynamic mapping策略
第66节            索引管理_复杂上机实验：基于scoll+bulk+索引别名实现零停机重建索引
第67节            内核原理探秘_倒排索引组成结构以及其索引可变原因揭秘
第68节            内核原理探秘_深度图解剖析document写入原理（buffer，segment，commit）
第69节            内核原理探秘_优化写入流程实现NRT近实时（filesystem cache，refresh）
第70节            内核原理探秘_继续优化写入流程实现durability可靠存储（translog，flush）
第71节            内核原理探秘_最后优化写入流程实现海量磁盘文件合并（segment merge，optimize）
第72节            Java API初步使用_员工管理案例：基于Java实现员工信息的增删改查
第73节            Java API初步使用_员工管理案例：基于Java对员工信息进行复杂的搜索操作
第74节            Java API初步使用_员工管理案例：基于Java对员工信息进行聚合分析

高手进阶篇：

第01节            结构化搜索_IT技术论坛案例背景介绍;
第02节            结构化搜索_在案例中实战使用term filter来搜索数据
第03节            结构化搜索_filter执行原理深度剖析（bitset机制与caching机制）
第04节            结构化搜索_在案例中实战基于bool组合多个filter条件来搜索数据
第05节            结构化搜索_在案例中实战使用terms搜索多个值以及多值搜索结果优化
第06节            结构化搜索_在案例中实战基于range filter来进行范围过滤
第07节            深度探秘搜索技术_在案例中体验如何手动控制全文检索结果的精准度
第08节            深度探秘搜索技术_基于term+bool实现的multiword搜索底层原理剖析
第09节            深度探秘搜索技术_基于boost的细粒度搜索条件权重控制
第10节            深度探秘搜索技术_多shard场景下relevance score不准确问题大揭秘
第11节            深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现best fields策略进行多字段搜索
第12节            深度探秘搜索技术_案例实战基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果
第13节            深度探秘搜索技术_案例实战基于multi_match语法实现dis_max+tie_breaker
第14节            深度探秘搜索技术_基于multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索
第15节            深度探秘搜索技术_使用most_fields策略进行cross-fields search弊端大揭秘
第16节            深度探秘搜索技术_使用copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端
第17节            深度探秘搜索技术_使用原生cross-fiels技术解决搜索弊端
第18节            深度探秘搜索技术_在案例实战中掌握phrase matching搜索技术
第19节            深度探秘搜索技术_基于slop参数实现近似匹配以及原理剖析和相关实验
第20节            深度探秘搜索技术_混合使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡
第21节            深度探秘搜索技术_使用rescoring机制优化近似匹配搜索的性能
第22节            深度探秘搜索技术_实战前缀搜索、通配符搜索、正则搜索等技术
第23节            深度探秘搜索技术_实战match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐
第24节            深度探秘搜索技术_实战通过ngram分词机制实现index-time搜索推荐
第25节            深度探秘搜索技术_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空间模型算法
第26节            深度探秘搜索技术_深入揭秘lucene的相关度分数算法
第27节            深度探秘搜索技术_实战掌握四种常见的相关度分数优化方法
第28节            深度探秘搜索技术_实战用function_score自定义相关度分数算法
第29节            深度探秘搜索技术_实战掌握误拼写时的fuzzy模糊搜索技术
第30节            彻底掌握IK中文分词_上机动手实战IK中文分词器的安装和使用
第31节            彻底掌握IK中文分词_IK分词器配置文件讲解以及自定义词库实战
第32节            彻底掌握IK中文分词_修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库
第33节            深入聚合数据分析_bucket与metric两个核心概念的讲解
第34节            深入聚合数据分析_家电卖场案例以及统计哪种颜色电视销量最高
第35节            深入聚合数据分析_实战bucket+metric：统计每种颜色电视平均价格
第36节            深入聚合数据分析_bucket嵌套实现颜色+品牌的多层下钻分析
第37节            深入聚合数据分析_掌握更多metrics：统计每种颜色电视最大最小价格
第38节            深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额
第39节            深入聚合数据分析_实战date hitogram之统计每月电视销量
第40节            深入聚合数据分析_下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额
第41节            深入聚合数据分析_搜索+聚合：统计指定品牌下每个颜色的销量
第42节            深入聚合数据分析_global bucket：单个品牌与所有品牌销量对比
第43节            深入聚合数据分析_过滤+聚合：统计价格大于1200的电视平均价格
第44节            深入聚合数据分析_bucket filter：统计牌品最近一个月的平均价格
第45节            深入聚合数据分析_排序：按每种颜色的平均销售额降序排序
第46节            深入聚合数据分析_颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序
第47节            深入聚合数据分析_易并行聚合算法，三角选择原则，近似聚合算法
第48节            深入聚合数据分析_cardinality去重算法以及每月销售品牌数量统计
第49节            深入聚合数据分析_cardinality算法之优化内存开销以及HLL算法
第50节            深入聚合数据分析_percentiles百分比算法以及网站访问时延统计
第51节            深入聚合数据分析_percentiles rank以及网站访问时延SLA统计
第52节            深入聚合数据分析_基于doc value正排索引的聚合内部原理
第53节            深入聚合数据分析_doc value机制内核级原理深入探秘
第54节            深入聚合数据分析_string field聚合实验以及fielddata原理初探
第55节            深入聚合数据分析_fielddata内存控制以及circuit breaker断路器
第56节            深入聚合数据分析_fielddata filter的细粒度内存加载控制
第57节            深入聚合数据分析_fielddata预加载机制以及序号标记预加载
第58节            深入聚合数据分析_海量bucket优化机制：从深度优先到广度优先
第59节            数据建模实战_关系型与document类型数据模型对比
第60节            数据建模实战_通过应用层join实现用户与博客的关联
第61节            数据建模实战_通过数据冗余实现用户与博客的关联
第62节            数据建模实战_对每个用户发表的博客进行分组
第63节            数据建模实战_对文件系统进行数据建模以及文件搜索实战
第64节            数据建模实战_基于全局锁实现悲观锁并发控制
第65节            数据建模实战_基于document锁实现悲观锁并发控制
第66节            数据建模实战_基于共享锁和排他锁实现悲观锁并发控制
第67节            数据建模实战_基于nested object实现博客与评论嵌套关系
第68节            数据建模实战_对嵌套的博客评论数据进行聚合分析
第69节            数据建模实战_研发中心管理案例以及父子关系数据建模
第70节            数据建模实战_根据员工信息和研发中心互相搜索父子数据
第71节            数据建模实战_对每个国家的员工兴趣爱好进行聚合统计
第72节            数据建模实战_祖孙三层数据关系建模以及搜索实战
第73节            elasticsearch高手进阶_基于term vector深入探查数据的情况
第74节            elasticsearch高手进阶_深入剖析搜索结果的highlight高亮显示
第75节            elasticsearch高手进阶_使用search template将搜索模板化
第76节            elasticsearch高手进阶_基于completion suggest实现搜索提示
第77节            elasticsearch高手进阶_使用动态映射模板定制自己的映射策略
第78节            elasticsearch高手进阶_学习使用geo point地理位置数据类型
第79节            elasticsearch高手进阶_酒店o2o搜索案例以及搜索指定区域内的酒店
第80节            elasticsearch高手进阶_实战搜索距离当前位置一定范围内的酒店
第81节            elasticsearch高手进阶_统计当前位置每个距离范围内有多少家酒店
第82节            熟练掌握ES Java API_client集群自动探查以及汽车零售店案例背景
第83节            熟练掌握ES Java API_基于upsert实现汽车最新价格的调整
第84节            熟练掌握ES Java API_基于mget实现多辆汽车的配置与价格对比
第85节            熟练掌握ES Java API_基于bulk实现多4S店销售数据批量上传
第86节            熟练掌握ES Java API_基于scroll实现月度销售数据批量下载
第87节            熟练掌握ES Java API_基于search template实现按品牌分页查询模板
第88节            熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行全文检索、精准查询和前缀搜索
第89节            熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行多种条件的组合搜索
第90节            熟练掌握ES Java API_基于地理位置对周围汽车4S店进行搜索
第91节            熟练掌握ES Java API_如何自己尝试API以掌握所有搜索和聚合的语法
第92节            快速入门篇以及高手进阶篇课程总结，以及后续阶段课程介绍

 

 

Elasticsearch快速入门与高手进阶视频教程部分截图展示：

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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