2019年深度学习PyTorch极简入门电子书下载

 

 

 

 

 

 

课程介绍：

 

PyTorch是基于Python的科学计算包,为两类受众提供服务:作为Numpy的替换,让你可以使用GPU的算力;作为一个深度学习计算平台提供最大的计算灵活性与速度。此套2019年深度学习PyTorch极简入门电子书包括18章节的学习内容，教程对深度学习PyTorch做了详细的讲解。

 

 

2019年深度学习PyTorch极简入门电子书内容介绍：

第01课：深度学习概述.pdf

第02课：深度学习 Python 必备知识点.pdf

第03课：Anaconda 与 Jupyter Notebook.pdf

第04课：深度学习框架 PyTorch.pdf

第05课：神经网络基础知识.pdf

第06课：浅层神经网络（NN）.pdf

第07课：项目实战——自己动手写一个神经网络模型.pdf

第08课：深层神经网络（DNN）.pdf

第09课：项目实战——让你的神经网络模型越来越深.pdf

第10课：优化神经网络——如何防止过拟合.pdf

第11课：优化神经网络——梯度优化.pdf

第12课：优化神经网络——网络初始化技巧与超参数调试.pdf

第13课：构建神经网络模型的实用建议.pdf

第14课：项目实战——深度优化你的神经网络模型.pdf

第15课：卷积神经网络（CNN）.pdf

第16课：项目实战——利用 PyTorch 构建 CNN 模型.pdf

第17课：循环神经网络（RNN）.pdf

第18课：项目实战——利用 PyTorch 构建 RNN 模型.pdf

 

 

资料截图展示：