2019最新Spark Graphx系列视频教程下载

 

 

 

 

 

课程介绍：

 

GraphX是Spark用来图和分布式图计算的新组件，它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口，社交网络中，用户与用户之间会存在错综复杂的联系，如微信、QQ、微博的用户之间的好友、关注等关系，构成了一张巨大的图，单机无法处理，只能使用分布式图处理框架处理，Spark GraphX就是一种分布式图处理框架。此套2019最新Spark Graphx系列视频教程包括33课时的学习内容，详细内容见下方课程目录介绍。

 

 

2019最新Spark Graphx系列视频教程目录介绍：

 

大数据教程：01. Graphx的优势

大数据教程：02. 弹性分布式属性图（图计算的优势）

大数据教程：03. Graphx图存储原理

大数据教程：04. Partition分区策略

大数据教程：05. Graphx中的vertices、edges、triples

大数据教程：06. 图构建

大数据教程：07. 图构建之方法

大数据教程：08. 图构建之过程

大数据教程：09. 构建点集合

大数据教程：10. 构建点和边的集合例子

大数据教程：11. 构建边集合

大数据教程：12. 构建图

大数据教程：13. 转换操作（mapVertices）

大数据教程：14.  转换操作（mapEdges、mapTriplets）

大数据教程：15.  结构操作

大数据教程：16.  关联操作

大数据教程：17.  聚合操作（map阶段）

大数据教程：18.  缓存操作

大数据教程：19.  代码操作

大数据教程：20.  代码操作（2）

大数据教程：21.  代码操作（3）

大数据教程：22.  代码操作（4）

大数据教程：23. 代码操作（5）

大数据教程：24. 代码操作（6）

大数据教程：25. 深度优先算法（上）

大数据教程：26. 深度优先算法（中）

大数据教程：27. 深度优先算法（下）

大数据教程：28. 联通分量

大数据教程：29. 广度优先算法

大数据教程：30. PageRank算法（动态和静态）

大数据教程：31. PageRank（源码解析）

大数据教程：32. PageRank（案例实现）

大数据教程：33. PageRank（测试总结）

 

 

2019最新Spark Graphx系列视频教程部分资料截图展示：