数据挖掘之R语言视频教程
课程介绍：
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。本套数据挖掘之R语言视频教程通过对R语言的基本语法、函数，R中实用性很强的包，模式识别、分类预测算法原理及其实现等理论的详细讲解，结合大量的案例，让学习的朋友可以快速掌握数据挖掘技能，并利用R数据处理、画图、 实现据挖掘模型的建立。课程所用软件：R 3.2.2（64位） RStudio，教程共分为3章内容，合计34课时。
课程学习目标：
本课程讲解理论的同时学习完本课程，学习者能达到以下目标：
1）掌握基本R用法；
2）用R进行描述性统计分析、进行数据处理和数据可视化；
3）缺失值的清洗能力；
4）用R语言建立数据挖掘模型。
数据挖掘之R语言视频教程目录结构介绍：
第一章：基本概念介绍
第1课、数据挖掘、R语言概念介绍
第2课、软件安装和数据的读、写、修改
第3课、基本概念讲解（向量、矩阵、因子、数据框、列表）
第4课、基本图形的讲解和绘制
第二章：实用软件包介绍及应用
第5课、plyr包主函数讲解
第6课、plyr包辅助函数讲解
第7课、Ggpolt2介绍
第8课、Ggpolt2实践
第9课、reshape2包的讲解和实际操作
第10课、课缺失值的处理
第三章：算法讲解及应用
第11课、knn原理简介
第12课、knn算法实际操作
第13课、决策树的理论讲解
第14课、决策树实操
第15课、人工神经网络的介绍1
第16课、人工神经网络介绍2
第17课、人工神经网络实操1
第18课、人工神经网络实操2
第19课、支持向量机原理介绍
第20课、支持向量机的实操