课程介绍：

概率论与数理统计是有一门研究和探索客观世界随机规律的数学学科，此套概率论与数理统计视频教程主讲老师为四川大学徐小湛教授，包括70讲的学习内容，内容详情见下方的课程目录介绍。

 

概率论与数理统计视频教程包括：视频+课件

 

 

概率论与数理统计视频教程目录结构介绍：

 

第01讲  随机试验 样本空间  随机事件
第02讲  随机事件的关系与运算
第03讲  频率与概率
第04讲 概率的性质
第05讲 加法原理与乘法原理  排列与组合
第06讲 等可能概型（古典概型）(I)
第07讲 等可能概型（古典概型）(II)
第08讲 条件概率 (I)
第09讲  条件概率 (II)： 乘法公式
第10讲  条件概率 (III)：全概率公式与贝叶斯公式
第11讲  事件的独立性(I)：独立性的概念与性质
第12讲  事件的独立性(II)：例子1
第13讲  随机变量
第14讲  离散型随机变量及其分布律 (I)
第15讲  离散型随机变量及其分布律 (II)
第16讲  离散型随机变量及其分布律 (III)
第17讲 随机变量的分布函数 (I)
第18讲 随机变量的分布函数 (II)
第19讲 连续型随机变量及其概率密度 (I)
第20讲 连续型随机变量及其概率密度 (II) 均匀分布
第21讲 连续型随机变量及其概率密度 (III)  指数分布
第22讲 连续型随机变量及其概率密度 (IV)  正态分布(I)
第23讲 连续型随机变量及其概率密度 (V)  正态分布(II)
第24讲 随机变量的函数的分布
第25讲 二维随机变量 (I)
第26讲 二维随机变量 (II)
第27讲 边缘分布 (I)
第28讲 边缘分布 (II)
第29讲 条件分布 (I)
第30讲 条件分布 (II)
第31讲 相互独立的随机变量 (I)
第32讲 相互独立的随机变量 (II)
第33讲 两个随机变量的函数的分布 (I)
第34讲 两个随机变量的函数的分布 (II)
第35讲 两个随机变量的函数的分布 (III)
第36讲 两个随机变量的函数的分布 (IV)
第37讲 数学期望 (I)
第38讲 数学期望 (II)
第39讲 数学期望 (III)
第40讲 方差 (I)
第41讲 方差 (II)
第42讲 协方差及相关系数 (I)
第43讲 协方差及相关系数 (II)
第44讲  矩、协方差矩阵
第45讲 切比雪夫不等式
第46讲 大数定律
第47讲 中心极限定理
第48讲  随机样本
第 49 讲  直方图和经验分布函数
第 50 讲  统计量
第51讲  抽样分布(1) 卡方分布
第 52 讲 抽样分布(2)  t分布
第 53 讲 抽样分布(3)  F分布
第 54 讲 抽样分布(4)  样本均值和样本方差的分布
第55讲  矩估计法(1)
第56讲  矩估计法 (2)
第57讲 最大似然估计法 (1)
第58讲  最大似然估计法 (2)
第59讲 无偏估计量
第60讲  估计量的有效性与一致性
第61讲 区间估计(1)
第62讲 区间估计(2)
第63讲 区间估计(3)
第64讲 假设检验的基本概念
第65讲 正态总体均值的假设检验(1)
第66讲 正态总体均值的假设检验(2)
第67讲 正态总体均值的假设检验(3)
第68讲 正态总体方差的假设检验(1)
第69讲 正态总体方差的假设检验 (2)
第70讲 总体分布的假设检验

 

 

 

概率论与数理统计视频教程部分资料截图展示：