KNN是一种分类(classification)算法，它输入基于实例的学习（instance-based learning），属于懒惰学习（lazy learning）即KNN没有显式的学习过程，也就是说没有训练阶段，数据集事先已有了分类和特征值，待收到新样本后直接进行处理。与急切学习（eager learning）相对应。通过此套KNN算法视频教程的学习，可让我们深入理解掌握KNN算法原理、掌握KNN算法优缺点、掌握KNN算法使用流程、掌握数据建模的流程。详细内容见下方课程目录介绍。