PyTorch入门实战视频教程下载
2019年
课程介绍：
Pytorch是一个Python优先的深度学习框架，是一个和tensorflow，Caffe，MXnet一样，非常底层的框架。 PyTorch 是 Torch 在 Python 上的衍生. 因为 Torch 是一个使用 Lua 语言的神经网络库,由于 PyTorch 采用了动态计算图（dynamic computational graph）结构，PyTorch 有一种独特的神经网络构建方法：使用和重放 tape recorder。而不是大多数开源框架，比如 TensorFlow、Caffe、CNTK、Theano 等采用的静态计算图。 使用 PyTorch，通过一种我们称之为「Reverse-mode auto-differentiation（反向模式自动微分）」的技术，你可以零延迟或零成本地任意改变你的网络的行为。此套PyTorch入门实战视频教程包括8课时的学习内容，详细内容见下方课程目录介绍。
PyTorch入门实战视频教程目录介绍：
01.第一课 深度学习回顾与PyTorch简介
02.第二课 词向量简介
03.第三课 语言模型
04.第四课 自然语言分类任务
05.第五课 简单图片分类
06.第六课 图片风格迁移和GAN
07.第七课 Seq2Seq与Attention
08.第八课 问答系统
PyTorch入门实战视频教程部分资料截图展示：
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