Spark+kafka实时流机器学习项目实战视频教程
课程介绍:
Spark+kafka实时流机器学习项目实战视频教程从最基础的Spark介绍开始,介绍Spark的各种部署模式以及动手进行搭建,然后逐步介绍其中RDD的计算模型,创建和常用的操作,结合项目实战都进行了详细的讲解。适合想学kafka,Spark实时流计算,Spark机器学习,kafka等的朋友学习。
Spark+kafka实时流机器学习项目实战视频教程目录介绍:
第1课、spark与kafka的介绍
第2课、spark的集群安装
第3课、Spark RDD函数讲解与实战分析
第4课、Spark 的java操作实现简单程序
第5课、SparkRDD原理详细剖析
第6课、Spark 机器学习,API阅读
第7课、Kafka架构介绍以及集群安装
第8课、Kafka生产者Producer的实战
第9课、Kafka消费者Consumer剖析与实战
第10课、Kafka复杂消费者的详细讲解
第11课、Kafka数据安全,以及Spark Kafka Streaming API
第12课、Spark+Kafka+Mysql整合
第13课、Spark 机器学习ALS设计
第14课、Spark ALS协同过滤java实战
第15课、Spark ALS给用户推荐产品
第16课、Spark机器学习后存储到Mysql
第17课、Spark读取Kafka流构建Als模型
第18课、Spark处理Kafka流构建Als模型
第19课、Spark处理Kafka流实现实时推荐算法
第20课、Spark学习经验总结,spark2与spark1的区别
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