深度学习项目实战-关键点定位视频教程下载
课程介绍：
深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景，选择多阶段检测的网络架构，对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源，实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式，从全局检测到单点校准，基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段，详解代码中每一行的意义，带领大家一步步完成整个网络模型，学习者通过此套深度学习项目实战-关键点定位视频教程的学习，可快速掌握如何使用caffe框架完成一个深度学习的实际项目。
深度学习项目实战-关键点定位视频教程包括：视频+源码
深度学习项目实战-关键点定位视频教程目录介绍：
1深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架
2深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换
3深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强
4深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作
5深度学习项目实战05 第一阶段网络训练
6深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作
7深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练
8深度学习项目实战08 网络模型参数初始化
9深度学习项目实战09 完成全部测试结果
10深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果
11深度学习项目实战11 项目总结分析
12深度学习项目实战12 算法框架分析
深度学习项目实战-关键点定位视频教程部分资料截图展示：
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