Mahout视频教程下载
课程介绍：
Mahout是一个来自Apache的开源的机器学习的软件库，不提供用户接口预装服务器或者安装程序。它所实现的算法归属于机器学习，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。其次Mahout是可扩展的，它旨在当所处理的数据规模远大于单机处理能力时成为一种可选的机器学习工具。在现在Mahout中，这些可扩展的机器学习实现都是用java来写的，而且有些事建立在Apache的Hadoop分布式计算项目之上的。此外，通过使用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩展到云中。现在Mahout主要关注于推荐引擎（协同过滤）、聚类和分类。并此套Mahout视频教程从五个方面对Mahout进行了详细的讲解。
Mahout视频教程目录介绍：
1-1_复习机器学习_1
1-2_复习机器学习_2
1-3_复习机器学习_3
2-1逻辑回归分类器_贝叶斯分类器_1
2-2逻辑回归分类器_贝叶斯分类器_2
2-3逻辑回归分类器_贝叶斯分类器_3
2-4逻辑回归分类器_贝叶斯分类器_4
3-1Mahout_初识_1
3-2Mahout_初识_2
3-3Mahout_初识_3
4-1Mahout_聚类_相似度测量_1
4-2Mahout_聚类_相似度测量_2
4-3Mahout_聚类_相似度测量_3
4-4Mahout_聚类_相似度测量_4
5-1Mahout_微博广告投放_1
5-2Mahout_微博广告投放_2
5-3Mahout_微博广告投放_3
5-4Mahout_微博广告投放_4
Mahout视频教程资料截图展示：
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