Python数据分析项目实战视频教程下载

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适合人群： 初级
更新程度： 完成
主要技术： Python
用到技术： Python

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课程描述

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课程介绍：

此套Python数据分析项目实战视频教程是一套简单实用的Python数据分析视频教程，主要介绍了Python再数据处理、数据分析、数据可视化方面常用的方法和技巧，通过此教程的学习可提升工作效率和效果，增强职场竞争力。适合需提升竞争力、提升工作效率、喜欢用数据说话的职场人士。

Python数据分析项目实战视频教程目录介绍：

章节1:Python与数据分析概况
课时1课程学习指南
课时2数据分析概况
课时3Python概况

章节2:Python安装
课时4安装Anaconda
课时5使用Anaconda

章节3:数据准备
课时6数据类型
课时7数据结构
课时8向量化运算

章节4:数据处理
课时9数据导入
课时10数据导出
课时11重复值处理
课时12缺失值处理
课时13空格值处理
课时14字段抽取
课时15字段拆分
课时16记录抽取
课时17随机抽样
课时18记录合并
课时19字段合并
课时20字段匹配
课时21简单计算
课时22数据标准化
课时23数组分组
课时24时间处理
课时25时间抽取
课时26虚拟变量

章节5:数据分析
课时27基本统计
课时28分组分析
课时29分布分析
课时30交叉分析
课时31结构分析
课时32相关分析
课时33RFM分析
课时34矩阵分析

章节6:数据可视化
课时35散点图
课时36折线图
课时37饼图
课时38柱形图
课时39直方图
课时40地图
课时41热力地图

Python数据分析项目实战视频教程部分资料截图展示：