深度学习人脸检测项目实战视频教程下载

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课程讲师： 唐宇迪
适合人群： 初级
课时数量： 16讲
更新程度： 完成
主要技术： 人工智能
用到技术： 人工智能
涉及项目： 人脸检测

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课程描述

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课程介绍：

此套深度学习人脸检测项目实战视频教程通过从零开始做人脸检测这个实战项目带大家熟悉一个项目的流程以及理解其中的原理，只要是人工智能的爱好者均可以学习。教程共包括16课时，从常见的人脸检测项目开始，通俗理解项目本质以及伴随的挑战，从数据的收集预处理开始，一步步带着大家完成整个人脸检测的项目，其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构，在完成第一版的代码之后进行了详细评估分析，并给出一篇顶级会议论文作为学习参考，详细分析了针对人脸检测项目最新的思想和算法。

深度学习人脸检测项目实战视频教程包括：视频+代码

深度学习人脸检测项目实战视频教程目录结构介绍：

1人脸检测项目概述

2数据收集

3正负样本裁剪策略

4Caffe数据源准备

5LMDB脚本文件

6制作LMDB数据源

7网络模型配置文件

8选择合适的参数并训练网络模型

9检测算法框架原理

10实现多尺度人脸检测算法

11坐标映射变换

12完成检测代码

13检测效果及改进

14优化策略分析

15模型准确率影响因素分析

16项目总结

深度学习人脸检测项目实战视频教程资料截图展示：