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自动聊天机器人项目实战视频教程下载

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  • 适合人群: 初级
  • 课时数量: 8讲
  • 更新程度: 完成
  • 主要技术: 机器学习
  • 用到技术: 机器学习
  • 涉及项目: 自动聊天机器人
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课程描述

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课程介绍:


此套最新自动聊天机器人项目实战视频教程从基础原理到案例实战,一应俱全,分为三个阶段、逐层深入:传统NLP聊天机器人 →  深度学习聊天机器人 → 可用的聊天机器人平台,BAT技术主管上课,是一套入门实战的首选课程。其中包括5个项目实战,分别为开发最简单的Rule-Base聊天机器人, 用基础ML算法制作说学逗唱机器人,用深度学习方法制作Seq2Seq聊天机器人,利用图像与文本的完美结合,制作看图回答VQA机器人,打造真实场景中的deploy聊天机器人。通过三个阶段课程的讲解,从零开始实现自动聊天机器人,教程共8课时,每次课至少两小时。

 


最新自动聊天机器人项目实战视频教程包括:视频+课件+资料
 



最新自动聊天机器人项目实战视频教程目录结构介绍:

 

第一阶段 打造传统NLP聊天机器人


第1课 聊天机器人的基础模型与综述
- 行业与业界综述
- 实战:最简单的Rule-Base聊天机器人


第2课 NLP基础及扫盲
- NLP基本算法
- 实战:经典NLP问题与解法


第3课 用基础机器学习方法制作聊天机器人
- 神经网络与基础
- 说学逗唱的基础机器人


第二阶段 打造深度学习聊天机器人

第4课 深度学习基础及扫盲
- 深度学习基础算法
- 实战:经典深度学习问题与解法

第5课 深度学习聊天机器人原理
- seq2seq生成模型
- user modeling 与 reinforcement learning模型

第6课 用深度学习方法制作聊天机器人
- 制作Seq2Seq聊天机器人

第7课 图像与文本的完美结合:看图回答VQA
- 深度学习图片处理基础
- VQA机器人



第三阶段 打造可用的聊天机器人平台

第8课 简单易用的聊天机器人开发平台与展望
- 简介Wit.ai, BotFramework等等框架
- 实战:打造真实场景中的deploy聊天机器人

 

 

最新自动聊天机器人项目实战视频教程资料截图展示:

 

 

 

 

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